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[논문 리뷰] QPTQ
GPTQ는 Transformer 기반 대규모 언어 모델(LLM)에 대해 Post-Training Quantization (PTQ)을 적용하여, 매우 빠르고 효율적인 완전 정수 양자화를 가능하게 한 연구입니다.
[논문 리뷰] FQ-ViT
FQ-ViT는 Vision Transformer(ViT) 기반 모델에 대해 PTQ (Post-Training Quantization) 기반의 완전 정수 양자화를 적용하여, 정확도 손실 없이 경량화된 추론이 가능하도록 한 연구입니다.
[논문 리뷰] I-BERT
I-BERT는 트랜스포머 기반의 언어 모델인 BERT에 정수 기반 연산을 도입하여, 부동소수점 연산 없이도 정확도를 유지하며 추론할 수 있도록 한 연구입니다.
[논문 리뷰] I-ViT
I-ViT는 I-BERT에서 영감을 받아, Vision Transformer (ViT)에 정수 기반 연산을 도입한 연구입니다.